Tesseract OCR 完整教程

一套系统化的 Tesseract OCR 学习路径，涵盖从入门到生产部署的全部知识。

教程简介

Tesseract 是由 Google 维护的开源 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，支持 100+ 种语言，是目前最成熟的开源 OCR 方案之一。本教程共 12 章，带你从零掌握 Tesseract 的安装、使用、训练与优化。

章节	标题	核心内容
01	Tesseract 简介	历史、LSTM 引擎、版本演进、与 PaddleOCR/EasyOCR 对比
02	安装与配置	各平台安装、语言包、训练数据、编译安装
03	基本使用	命令行、图片预处理、输出格式、多语言识别
04	图像预处理	二值化、去噪、倾斜校正、缩放、OpenCV
05	多语言支持	中文/日文/阿拉伯文、混合语言、自定义训练
06	模型训练	LSTM 训练、微调、数据准备、标注、迭代评估
07	PDF 处理	OCR PDF、搜索 PDF、嵌入文本、批量处理
08	Python 集成	pytesseract、批量处理、置信度过滤、OpenCV
09	版面分析	表格识别、多栏布局、图表、复杂布局处理
10	精度优化	自定义词典、黑白名单、页面分割、参数调优
11	Docker 部署	容器化、REST API、批量处理、无头运行
12	最佳实践	精度提升、生产流水线、选型指南

# 安装 Tesseract
sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim

# 识别图片
tesseract image.png output -l chi_sim+eng

# 查看结果
cat output.txt

本教程基于 Tesseract 5.x 编写，部分功能在 4.x 版本中可能有差异。