# 直接启动
top

# 常用启动参数
top -d 5          # 5秒刷新一次
top -n 10         # 刷新10次后退出
top -p 1234,5678  # 只监控指定PID
top -u username   # 只监控指定用户
top -bn1          # 批处理模式，刷新1次（适合脚本）

# 查找僵尸进程
ps aux | grep 'Z'

# 查找僵尸进程的父进程
ps -eo pid,ppid,stat,cmd | grep 'Z'

# 杀死父进程（僵尸进程会被init接管）
kill -9 父进程PID

# IO瓶颈
# 特征：wa值高
%Cpu(s): 10.0 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 20.0 id, 65.0 wa

# CPU瓶颈
# 特征：us或sy值高，id值低
%Cpu(s): 85.0 us, 10.0 sy, 0.0 ni, 5.0 id, 0.0 wa

# 虚拟化资源争抢
# 特征：st值高
%Cpu(s): 30.0 us, 10.0 sy, 0.0 ni, 40.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 20.0 st

# 交互模式
# 启动top后按P（大写）

# 脚本模式
top -bn1 | head -20

# 更精确的排序
top -bn1 -o %CPU | head -20

# 交互模式
# 启动top后按M（大写）

# 脚本模式
top -bn1 -o %MEM | head -20

# 监控特定PID
top -p 1234

# 监控多个PID
top -p 1234,5678,9012

# 监控特定用户
top -u mysql

# 监控特定命令
top -bn1 | grep nginx

# 输出一次，适合脚本处理
top -bn1

# 输出5次，每次间隔2秒
top -bn5 -d 2

# 输出到文件
top -bn1 > top_output.txt

# 格式化输出
top -bn1 | awk 'NR>7 {print $1, $9, $10, $12}'

# 方法1：top中按H
top
# 按H显示线程

# 方法2：使用-H参数
top -H

# 方法3：查看特定进程的线程
top -H -p 1234

# 方法1：top中按c
top
# 按c显示完整命令

# 方法2：使用-c参数
top -c

# 进入top后按f
# 使用上下箭头选择字段
# 按空格切换显示/隐藏
# 按s设置排序字段
# 按q退出设置

# 在top中按W（大写）
# 配置将保存到~/.toprc

# ~/.toprc
top's Config File (Linux processes with windows)
Id:a, Mode_altscr=0, Mode_irixps=1, Delay_time=3.000, Curwin=0
Def     fieldscur=AEHIOQTWKNMbcdfgjplrsuvyzX
        winflags=62777, sortindx=10, maxtasks=0
        graph_cpus=0, graph_mems=0, double_up=0
        combine_cpus=0, cpu_in_row=2
        tree_view=0, tree_sort=0, tree collapsed=1

# 启动top后
# 按A切换到多窗口模式
# 按a切换窗口
# 按G重命名窗口

# 启动top后按V
# 显示进程的父子关系

# 按用户过滤
# 启动top后按u，输入用户名

# 只显示活跃进程
# 启动top后按i

# 按命令名过滤（结合grep）
top -bn1 | grep nginx

#!/bin/bash
# monitor.sh - 系统监控脚本

LOG_FILE="/var/log/system_monitor.log"

while true; do
    TIMESTAMP=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
    # 获取系统负载
    LOAD=$(uptime | awk -F'load average:' '{print $2}' | tr -d ' ')
    
    # 获取CPU使用率
    CPU_IDLE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $8}' | cut -d'.' -f1)
    CPU_USED=$((100 - CPU_IDLE))
    
    # 获取内存使用率
    MEM_INFO=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.1f %.1f %.1f", $3*100/$2, $3, $2}')
    
    # 获取磁盘使用率
    DISK_USAGE=$(df -h / | awk 'NR==2{print $5}' | tr -d '%')
    
    # 记录日志
    echo "$TIMESTAMP | Load: $LOAD | CPU: ${CPU_USED}% | Memory: $MEM_INFO | Disk: ${DISK_USAGE}%" >> $LOG_FILE
    
    # 检查阈值并告警
    if [ $CPU_USED -gt 90 ]; then
        echo "ALERT: CPU usage is ${CPU_USED}%" | mail -s "CPU Alert" admin@example.com
    fi
    
    sleep 60
done

#!/bin/bash
# get_process_info.sh

PROCESS_NAME=$1

if [ -z "$PROCESS_NAME" ]; then
    echo "Usage: $0 <process_name>"
    exit 1
fi

# 获取进程信息
top -bn1 | grep "$PROCESS_NAME" | head -5

# 获取详细信息
ps aux | grep "$PROCESS_NAME" | grep -v grep

#!/bin/bash
# collect_perf.sh

OUTPUT_FILE="perf_data_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).csv"

# CSV头
echo "Timestamp,CPU_Used,Memory_Used,Load_1m,Load_5m,Load_15m" > $OUTPUT_FILE

# 采集100次，每次间隔5秒
for i in $(seq 1 100); do
    TIMESTAMP=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    CPU_IDLE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $8}' | cut -d'.' -f1)
    CPU_USED=$((100 - CPU_IDLE))
    MEM_USED=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.1f", $3*100/$2}')
    LOAD=$(cat /proc/loadavg | awk '{print $1","$2","$3}')
    
    echo "$TIMESTAMP,$CPU_USED,$MEM_USED,$LOAD" >> $OUTPUT_FILE
    
    sleep 5
done

echo "数据已保存到 $OUTPUT_FILE"

# 查看真实可用内存
free -h
# 或
top  # 看第四行的avail Mem

# 1. 按内存排序（按M）
# 2. 观察RES列是否持续增长
# 3. 使用脚本记录
while true; do
    top -bn1 | head -20 >> /tmp/mem_monitor.log
    sleep 60
done

# 查看D状态进程
ps aux | awk '$8=="D"'

# 查看IO情况
iostat -x 1

# 查看哪个进程在等待IO
iotop

# 按1查看每个核心
top
# 按1

# 或查看进程的单核使用
top -H -p <PID>

# 1. 检查负载
uptime
# load average: 8.52, 7.58, 6.59  # 4核CPU过载

# 2. 找出CPU消耗高的进程
top -o %CPU
# 发现java进程占用800% CPU

# 3. 分析该进程
top -H -p $(pgrep java)
# 发现多个线程都在高CPU

# 4. 结论：Java应用代码问题
# 联系开发人员排查

# 1. 检查内存
free -h
#               total   used   free   shared  buff/cache  available
# Mem:           16G    15G    500M    256M      500M        500M
# Swap:          8G     2G     6G

# 2. 找出内存大户
top -o %MEM
# 发现mysqld占用8G内存

# 3. 检查MySQL配置
grep innodb_buffer_pool_size /etc/mysql/my.cnf
# innodb_buffer_pool_size = 12G  # 配置过大

# 4. 解决：调整MySQL配置
# innodb_buffer_pool_size = 8G

# 1. 检查僵尸进程
top
# Tasks: 215 total, 2 running, 193 sleeping, 0 stopped, 20 zombie

# 2. 找出僵尸进程
ps aux | grep 'Z'

# 3. 找出父进程
ps -eo pid,ppid,stat,cmd | grep 'Z'
# 发现父进程是某个服务

# 4. 重启父进程
systemctl restart service_name

# 常用启动命令
top                      # 标准启动
top -c                   # 显示完整命令
top -H                   # 显示线程
top -d 5                 # 5秒刷新
top -p 1234              # 监控特定PID
top -u mysql             # 监控特定用户
top -bn1                 # 批处理模式
top -bn1 -o %CPU | head  # CPU占用最高的进程

# 常用交互键
P  # 按CPU排序
M  # 按内存排序
N  # 按PID排序
T  # 按时间排序
1  # 显示每个CPU核心
c  # 显示完整命令
H  # 显示线程
V  # 树状视图
i  # 只显示活跃进程
k  # 杀死进程
r  # 修改优先级
q  # 退出