# 方式一：Homebrew（推荐）
brew install sqlite3

# 方式二：MacPorts
sudo port install sqlite3

# 验证安装
sqlite3 --version
# 输出示例：3.46.0 2024-05-23 12:25:27 ...

# 查看安装路径
which sqlite3

# 安装 SQLite3
sudo apt update
sudo apt install sqlite3

# 安装开发库（如需编译 C 程序）
sudo apt install libsqlite3-dev

# 验证
sqlite3 --version

# CentOS/RHEL
sudo yum install sqlite sqlite-devel
# 或（较新版本）
sudo dnf install sqlite sqlite-devel

# Fedora
sudo dnf install sqlite sqlite-devel

# 使用 Scoop 安装（推荐）
scoop install sqlite

# 验证
sqlite3 --version

# 下载源码
wget https://sqlite.org/2024/sqlite-autoconf-3460000.tar.gz
tar xzf sqlite-autoconf-3460000.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3460000

# 编译安装
./configure --prefix=/usr/local
make -j$(nproc)
sudo make install

# 验证
/usr/local/bin/sqlite3 --version

# 启动并创建/打开数据库
sqlite3 mydb.db

# 内存数据库（退出即销毁）
sqlite3 ":memory:"

# 以只读模式打开
sqlite3 -readonly mydb.db

# 以 JSON 输出模式启动
sqlite3 -json mydb.db

# 以列模式启动（更美观的输出）
sqlite3 -column mydb.db

# 执行单条 SQL 并退出
sqlite3 mydb.db "SELECT * FROM users;"

# 从文件执行 SQL
sqlite3 mydb.db < script.sql

-- 列模式（最常用）
.mode column
.headers on
SELECT id, name, email FROM users;

-- 输出示例：
-- id    name    email
-- ----  ------  ----------------
-- 1     张三    zhangsan@mail.com
-- 2     李四    lisi@mail.com

-- 表模式（带边框）
.mode table
SELECT id, name FROM users;

-- CSV 模式
.mode csv
SELECT * FROM users;

-- JSON 模式（SQLite 3.33.0+）
.mode json
SELECT * FROM users;

-- Markdown 模式
.mode markdown
SELECT * FROM users;

-- 制表符分隔
.mode tabs
SELECT * FROM users;

-- 插入语句模式（用于数据导出）
.mode insert users
SELECT * FROM users;

# CSV 导入
sqlite3 mydb.db <<EOF
.mode csv
.import data.csv my_table
EOF

# 导出为 CSV
sqlite3 mydb.db <<EOF
.headers on
.mode csv
.output data.csv
SELECT * FROM my_table;
.output stdout
EOF

# 导出为 SQL（完整备份）
sqlite3 mydb.db ".dump" > backup.sql

# 从 SQL 恢复
sqlite3 newdb.db < backup.sql

# 导出为 JSON
sqlite3 -json mydb.db "SELECT * FROM users;" > users.json

# 查看数据库文件头信息（验证是否为合法 SQLite 文件）
sqlite3 mydb.db "SELECT * FROM sqlite_master LIMIT 1;"

# 查看数据库大小
sqlite3 mydb.db "SELECT page_count * page_size AS size FROM pragma_page_count(), pragma_page_size();"

# 批量执行多条 SQL
sqlite3 mydb.db <<EOF
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id INTEGER PRIMARY KEY, val TEXT);
INSERT INTO test VALUES (1, 'hello');
INSERT INTO test VALUES (2, 'world');
COMMIT;
SELECT * FROM test;
EOF

# 管道操作：从其他命令导入
echo "SELECT 1+1 AS result;" | sqlite3
# 输出：2

# Python 内置 sqlite3 示例
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')
conn.execute('CREATE TABLE demo (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
conn.execute("INSERT INTO demo VALUES (1, 'Hello')")
for row in conn.execute('SELECT * FROM demo'):
    print(row)  # (1, 'Hello')
conn.close()

# 1. 检查版本
sqlite3 --version

# 2. 检查编译选项
sqlite3 "" "PRAGMA compile_options;"

# 3. 检查关键特性
sqlite3 "" "SELECT json('{\"test\": 1}');"  # JSON 支持
sqlite3 "" "SELECT fts5();" 2>/dev/null || echo "FTS5 可用（通过 pragma 检查）"
sqlite3 "" "PRAGMA compile_options;" | grep -i "ENABLE_FTS5"  # FTS5 支持

# 4. 运行一个完整测试
sqlite3 /tmp/test.db <<EOF
CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, val TEXT);
INSERT INTO test VALUES (1, '安装成功');
SELECT * FROM test;
DROP TABLE test;
.quit
EOF