ClickHouse 教程
ClickHouse 是开源的列式 OLAP 数据库，专为海量数据实时分析而设计，具备极高的查询性能和数据压缩比。本教程共 28 章，从安装部署到生产实战，全面掌握 ClickHouse。
🟢 基础入门（第 1-10 章）
| 章节 | 标题 | 难度 |
|---|---|---|
| 01 | ClickHouse 简介与架构 | 🟢 |
| 02 | 安装与部署 | 🟢 |
| 03 | 数据类型详解 | 🟢 |
| 04 | 表引擎：MergeTree 家族 | 🟢 |
| 05 | SQL 基础（SELECT/INSERT） | 🟢 |
| 06 | 分区与排序键设计 | 🟡 |
| 07 | 索引系统（主键/跳数索引） | 🟡 |
| 08 | 数据压缩与编码 | 🟡 |
| 09 | 数据导入（CSV/JSON/Parquet） | 🟢 |
| 10 | 集合函数与窗口函数 | 🟡 |
🟡 进阶开发（第 11-18 章）
| 章节 | 标题 | 难度 |
|---|---|---|
| 11 | 表引擎深入（Replacing/Summing/Aggregating） | 🟡 |
| 12 | JOIN 详解 | 🟡 |
| 13 | 物化视图与投影 | 🟡 |
| 14 | 数据库引擎（Atomic/Memory/Lazy） | 🟡 |
| 15 | 分布式表与集群 | 🔴 |
| 16 | 副本与数据一致性 | 🔴 |
| 17 | 数据 TTL 与生命周期管理 | 🟡 |
| 18 | 事务与并发控制 | 🔴 |
🔴 高级运维与实战（第 19-28 章）
| 章节 | 标题 | 难度 |
|---|---|---|
| 19 | 性能优化与调优 | 🔴 |
| 20 | 查询分析（EXPLAIN/Query Log） | 🟡 |
| 21 | 用户权限与安全 | 🟡 |
| 22 | 监控与告警（Prometheus/Grafana） | 🟡 |
| 23 | 备份与恢复 | 🟡 |
| 24 | ClickHouse 与 Kafka 实时导入 | 🔴 |
| 25 | ClickHouse 与数据湖（S3/HDFS） | 🔴 |
| 26 | ClickHouse Keeper（替代 ZooKeeper） | 🔴 |
| 27 | Docker/Kubernetes 部署 | 🟡 |
| 28 | 实战：构建实时分析平台 | 🔴 |
核心特性速查
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 列式存储 | 按列存储，高压缩比，OLAP 查询极快 |
| 向量化执行 | SIMD 指令加速，CPU 利用率高 |
| MergeTree 引擎 | 核心引擎，支持分区/排序/索引/TTL |
| 数据压缩 | LZ4/ZSTD，默认压缩比 10:1 以上 |
| 分布式查询 | 分片+副本，支持分布式 JOIN |
| 实时写入 | 支持高吞吐实时写入（百万行/秒） |
| SQL 兼容 | 类 SQL 语法，支持 JOIN/子查询/窗口函数 |